Question: 深い偽の?

という用語は、通常、元のビデオ内の人物を他の人と交換するためのアルゴリズムを使用して編集されたビデオ(特に公共の図)を作成するために使用されます。ビデオは本物に見えます。 「DeepFake」の「深い」は、「深い学習」と呼ばれるプロセスに関連しています。

深い偽の使用は何ですか?

DeepFakesは、一人の人の類似性をビデオやその他のデジタルメディアで別の人と置き換えるために、深い学習人工知能を使用します。深いニュースと誤解を招くような偽造のビデオを作成するためにDeepFakeテクノロジを使用することができるという懸念があります。

深い偽の検出とは何ですか?

マイクロソフトはDeepFakesを見つけるためのツールを開発しました - 一人の類似性があるコンピュータ操作画像他のものの交換に使用されています。このソフトウェアは、材料が人工的に作成されている可能性があるかどうかについての信頼スコアを与えます。

深い偽物の利点は何ですか?

DeepFakeStechnologyの肯定的な使用例は人々に声、目的、目的を与えることができますそしてSpeed.DeepFakeをスケールで与える能力を高めることができ、株式を改善するためのアクセシビリティクエストを加速させることができます。合成音声とビデオの覚醒の使用と学習成果を高めることができます。 2020

DeepFakesにはどのような技術が使用されていますか?

DeepFakes AIを使用するGaN、または生成敵対的ネットワークと呼ばれる技術。それは2つのニューラルネットワークをヨークリングすることを含みます - 人間の脳でゆるくモデル化され、それらをタンデムで訓練する一種の機械学習を伴う。

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